Satellites information update by JE9PEL

1. まず、python3 をインストールしておく。
   $ sudo apt install -y python3
   $ python3 -V

2. CAS-5A(FO-118)の時と同様に、SatNOGS から Geoscan-Edelveis衛星 データ
   ファイル(Last week 2023年4月) をダウンロード。メールで送られてくる長い
   (long).csvファイル名を、短く書き換える。それを手順4.のフォルダに収める。
   $ mv -i (long).csv 30406geo.csv

3. github から、"geoscan-tools-main.zip" をダウンロード解凍する。
   https://github.com/kng/geoscan-tools

4. 自動解凍した "geoscan-tools-main" フォルダにチェンジディレクトリする。
   $ cd ~/geoscan/geoscan-tools-main

5. (例)2023-04-06 08時台のデータのみ抽出し、新しいファイルとして保存する。
   $ grep '^2023-04-06 08' 30406geo.csv > 2023-04-06_08.csv

6. フォルダ内に解凍されている "process_simple.py" を "2023-04-06_08.csv"
   に対して python3 により実行する。
   $ python3 process_simple.py 2023-04-06_08.csv

7. 自動的に、"2023-04-06_08.jpg" が生成される。これが前頁#1の画像である。
   > Writing image to: 2023-04-06_08.jpg

8. 本当は、このような画像になるはずだ。(@EU1SAT)



(参考) https://github.com/kng/geoscan-tools/blob/main/GUIDE.md
 　　  https://community.libre.space/t/geoscan-edelveis-mission

SatNOGSに改めて Geoscan-Edelveis衛星の Last_month をリクエスト要求して、
.csvファイルを Geanyエディタで確認しつつ 、JPEG_100% 地球画像が得られた。
https://community.libre.space/t/geoscan-edelveis-mission

$ mv -i (long).csv 30408geo.csv
$ grep '^2023-03-31 10' 30408geo.csv > 2023-03-31_10.csv
$ python3 process_simple.py 2023-03-31_10.csv
> Writing image to: 2023-03-31_10.jpg

先の地球画像の撮影地点を、Google_Earth により特定した。
南アフリカ・ケープタウンである。拡大すると、クワガタの角みたいだ。

最新(2023-04-07_15) の地球画像。SatNOGS にデータリクエスト要求。まだ、
現時点で Geoscan-Edelveis-mission サイトには上がっていない画像である。

$ cd ~/geoscan/geoscan-tools-main
$ grep '^2023-04-07 15' 30408geo.csv > 2023-04-07_15.csv
$ python3 process_simple.py 2023-04-07_15.csv
> Writing image to: 2023-04-07_15.jpg